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公安大数据战略下 智慧警务未来发展趋势

在公安大数据战略下,随着警务机制改革、基层社会治理、执法规范化、治党强警、安全风险防范体系及社会治安防控体系的推进,警务工作发展将体现出以下特点:

       1.多警融合化,执法综合化:大部门、大警种,层级减少,警务下沉,一警多能,综合执法;

       2.执法规范化,警队正规化:执法、办案精细化、合成化、智能化、形成闭环管理、提高执法素质培训;

       3.防控立体化,作战协同化:多种防控手段立体交叉使用,多警种协同打击犯罪;

       4.情指一体化,指挥扁平化:形成“情指勤督考”联动机制,一级指挥官直接下达指令到基层;

       5.警务网格化,处置机动化:社区警务、移动警务成为热点,结合雪亮工程、群防群治、应急处突,打通应用“最后一公里”;

       6.政务精简化,办理便捷化:推进“互联网+政务”与“放管服”,实现线上线下功能互联与整合。

智慧警务在技术层面将体现出以下趋势:

       1.交互全息化,指挥实景化:图上作战升级为实景作战,总体安全态势、警力部署与警情处置可视化;

       2.研判智能化,应用移动化:随着“大数据+人工智能”的应用,海量数据分析检索深度挖掘,移动警务应用将会越加丰富;

       3.信息多元化,数据共享化:公安各网域互动性加强,多维多源数据汇聚共享,实现数据驱动警务;

       4.资源虚拟化,能力平台化:云计算、云存储、云交换、云安全的应用,形成统一的大数据平台及解析中心;

       5.终端融合化,装备场景化:民警佩戴终端繁多,将会形成多端合一,多用途穿载设备,解决特定场景的警用装备;       

       6.计算边缘化,运维智能化:智能运维设备通过边缘计算,分析设备运行状态,并在后端进行控制解决设备运行状态中的问题。

随着5G时代到来,公安信息化也将迎来新的机遇,在高带宽、高时延、低时延的特点下,终端及感知设备的融合化、一体化、智能化趋势明显。云侧资源、数据、应用下沉到移动边缘侧,能够提供更智能和更及时的服务,云侧与边缘侧的协同与分工日益清晰。5G带来更大的数据量,智慧警务中大数据及AI的应用将更广泛、更成熟,势必进一步提高立体防控、应用指挥、移动警务、智能交通等公安业务实战能力及效果,助推智慧警务实现跨越式大发展。



高远时代从2007年开始研究边缘计算、大数据、人工智能技术在智慧交通领域的应用,一直致力于为用户提供高价值、超简捷的智能运维服务,并于2014年推出“户外电子设备智能运维管理系统”。目前,公司的多种智能运维产品已广泛应用,业务覆盖智慧安防、雪亮工程、平安城市、智能交通、智慧电力、智慧水利等领域,我公司还可根据不同行业客户的业务逻辑和特色需求,提供定制化的解决方案。

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