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重点车辆智慧管控解决方案

方案简介:

“重点车辆”也叫“重点管理车辆”,通常是指公路客运、旅游客运、危化品运输车辆、中型及以上货车、校车、公交车、出租车等。这些车辆在道路交通运行中具有较高的交通安全隐患,是造成群死群伤重特大道路交通事故的主要类型,也是造成交通严重拥堵的重要因素,重点车辆的交通安全监管问题已引起了全社会的高度关注。因此,重点车辆管控成了交警部门“保安全”任务的工作重点。

高远时代重点车辆管控系统以RFID汽车电子标识(也称“电子车牌”)为核心,结合已有的视频卡口抓拍数据、车载GPS定位数据,构筑集车辆信息、人员信息、所属企业信息、通行证信息为一体的重点车辆综合信息库,实现重点车辆数据的统一共享,着眼于通行证监管、在途运行监管、人车匹配管理、假套牌识别、限行区域和限行时段营运监管等。主要功能和目标:

(1)构建人、车、企基础信息库,提升管理和执法效率

建立重点车辆、重点驾驶人、重点企业基础信息库,落实重点对象属地化信息管理,筑造“电子档案+综合监控”的重点车辆数据中心体系,实现以重点车辆为主维度的人、车、企全方位数据的电子化管理,有效提升交通管理部门重点车辆管理和执法效率。

(2)引入电子车牌技术,实现通行证电子化运行

利用电子车牌技术,构建一体化电子通行证管理体系,车辆动态运行监管,实现档案化信息管理、通行证在线申办、动态化违闯禁监控,保障交通安全、有序、畅通、规范。

(3)丰富重点车辆管控数据源,精准跟踪车辆行驶动态

 最大化依托原有电警、卡口设备,接入企业车载GPS数据、运输班次等数据,结合RFID电子车牌系统,打通多系统之间的数据壁垒,实现对重点车辆实时位置的地图可视化展现和轨迹回放,对车辆违法行为和违法上路车辆实时报警提示,便于及时拦截违法行驶车辆,排查、清零隐患。

(4)建立安全风险评估模型,辅助管理决策

 利用大数据技术,基于重点车辆信息数据库和各类管理指标,建立车辆大数据风险评估分析模型,实现风险提示和预警,为重点车辆、重点监管企业风险管控提供依据。


系统架构:

系统从功能层次上分为感知层、网络层、平台层和应用层,采用模块化设计,便于后期扩容。支持分布式部署,支持支队-大队-中队多级用户权限,满足各层级用户独立工作的要求。设计兼顾实用性、兼容性、灵活性、可靠性。


系统价值:

系统最大限度利旧已有的车载GPS数据和卡口抓拍数据,结合汽车电子标识射频数据,实现对隐患、临界车辆和企业的预警,集中清理企业安全隐患、集中清理重点车辆安全隐患、集中清理重点驾驶人安全隐患,落实企业主体责任,切实加强对重点车辆的动态管控,降低重点车辆的交通安全隐患。

系统价值主要体现在:

1)构建人、车、企基础信息库,提升管理和执法效率;

2)引入电子车牌技术,实现通行证电子化运行;

3)丰富重点车辆管控数据源,精准跟踪车辆行驶动态;

4)建立安全风险评估模型,辅助管理决策。

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